O Bad Bot Report trouxe um número alarmante, demonstrando esse cenário de forma quantitativa. "O tráfego automatizado ultrapassou pela primeira vez o tráfego humano na internet. Em 2024, 51% de toda a movimentação online foi gerada por bots. Mais alarmante: 37% desse total corresponde a bots maliciosos".

O ponto que já chama atenção é: talvez uma das maiores oportunidades em software para os próximos anos seja segurança da informação.

Se você juntar a tendência de agentes de IA e MCP (uma forma de conectar estruturas de IA a sistemas) para todo o lado e o Vibe Coding (pessoas não técnicas criando produtos de software usando IA), o horizonte parece meio caótico.

Mas olhando um pouco além desse ponto de vista apocalíptico, temos possibilidades fantásticas e mudanças importantes de paradigma pela frente, que podem, inclusive, criar as próximas grandes empresas que vão revolucionar o mundo.

Então a pergunta que fica é: você vai saber aproveitar essa mudança?

O que é tráfego e o que de fato vai mudar

Você pode pensar em tráfego como a quantidade de pessoas que navega e/ou utiliza seu site, plataforma, App, chat ou o que for.

Pense por um instante que essa conversa pareceria até um pouco absurda a alguns anos ou décadas atrás, pois todo o desenvolvimento era focado 100% em usuários humanos. Vai falar que você nunca colocou um human-centric em alguma apresentação para dar aquele charme? Eu já, e várias vezes, que atirem a primeira pedra.

Fato é que esse paradigma está sendo colocado a prova agora mesmo, e de forma categórica.

Em um comportamento de uso onde eu converso com um modelo de IA e esse modelo, que já está previamente conectado a centenas (ou milhares) de plataformas e sites, resolve algo para pra mim, inclusive trazendo um pensamento crítico sobre aquela necessidade, talvez até cruzando com os dados que ele sabe sobre mim, faria sentido eu continuar sempre executando algumas coisas manualmente?

De bate pronto, me parece que a resposta é não.

Será que em breve eu direi ao modelo: "Olha, to precisando de um tênis novo para correr, pode ver umas boas opções para mim e quando eu escolher, você compra?", e o modelo me dirá: "Olha Rafa, também acho que você precisa, mas lembra que semana passada você me disse que aquela marca que você gosta irá fazer um lançamento no próximo mês? Então, quer que eu acompanhe isso para você e quando chegar eu te mande possibilidades, valores e tudo mais por aqui? Se você achar legal, eu já compro para você".

Essa questão tem feito refletir muito sobre o desenvolvimento de produtos digitais, UX e tudo mais que conhecemos e fazemos hoje. Penso que toda essa teoria está sendo colocada a prova e as mudanças que vem por aí serão de magnitude altissima.

Além de ponto de vista comportamental, do ponto de vista prático, as interfaces e APIs também mudarão drasticamente, nos próximos anos.

A nova interface é não ter interface

Pra mim é um pouco difícil fazer essa provocação, logo eu que sou apaixonado por design de interface, micro interações e tudo mais.

É claro, as interfaces não deixarão de existir - na minha visão (ufa), mas minha predição é que cada vez mais iremos olhar para produto digital sob o ponto de vista do acesso e tráfego vindo por diversas novas origens, principalmente as origens robóticas (agentes de IA, assistentes, MCPs, etc).

É muito possível que no futuro breve, a maioria das interações com o seu produto ou serviço serão via essas fontes de tráfego que já comentei aqui.

E se essa premissa se mostrar possível, de fato a provocação de Satya (CEO da Microsoft) parece ter ressonância. Realmente, fará pouco sentido construir um amontoado de CRUDs (nome técnico para a parte do sistema que cria, atualiza e deleta algo) sendo que eu posso pedir o que quero para uma IA e ela trazer pra mim, ou mesmo resolver problemas complexos.

Como se preparar?

Acredito que o primeiro passo é se interessar por esse universo, com calma, tranquilidade e sabedoria para diferenciar som de ruído.

Para quem está dentro da bolha, tudo parece estar acontecendo rápido demais e aquele sentimento de FOMO, é quase inevitável. Mas na verdade mesmo, a velocidade não está tão alta assim, então respira fundo e vamos um passo por vez:

Nesse vídeo você pode ter um vislumbre sobre isso tudo que comentei aqui, sendo demonstrado nesse protótipo do Google. Isso pode te ajudar a entender e tangibilizar essas provocações que fiz, e também deixar sua mente imaginar caminhos e possibilidades para o seu projeto.

Neste artigo da OpenAI, criadora do ChatGPT, você pode investir tempo em entender alguns fundamentais sobre esse universo. Se o seu background não é técnico, pode ser irrelevante usar tanto tempo com coisas super técnicas, e lembre, os próprios modelos podem ajudar te explicando pontos que você tiver dúvida.

Este artigo da Anthropic tem uma explicação muito fácil de entender sobre o que são MCPs e porque esse conceito / estrutura está se tornando cada vez mais importante.

Neste artigo da Hugging Face você poderá ter uma ótima introdução sobre agentes de IA e como esse pode ser uma das maiores origens de tráfego e interações com o seu produto ou serviço no futuro próximo.

Por fim, lembre-se de algo muito importante e que pode acalmar seu coração: todos estão jogando esse jogo pela primeira vez, ninguém sabe ao certo as melhores jogadas, posições e táticas. Estamos todos aprendendo on the fly.

E não esqueça do mais importante, mesmo que 100% das interações sejam via rôbos no futuro (o que não acho provável), as intenções, motivações e emoções de quem está alimentando e conversando com esses rôbos, sempre será de de humanos.

Então seja lá como esse jogo se mostrar nos próximos meses e anos, uma frase que gosto de repetir é que o futuro é das subjetividades humanas.

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Mas não apenas a Salesforce. Outras gigantes, como SAP, Microsoft 360 e Oracle, também têm direcionado seus esforços para o viés comercial.

Além do óbvio impacto da IA na área de programação — evidenciado por uma declaração intrigante do CEO da Anthropic, Dario Amodei, afirmando que "a IA pode estar escrevendo basicamente todo o código de uma startup nos próximos 12 meses" —, o mundo das vendas parece estar sendo sacudido nos últimos meses.

"Fiz um agente de IA que faz desde a qualificação, até a venda e pós venda, com boa taxa de conversão e ticket alto"

Se você ainda não ouviu essa frase de alguém próximo, está vivendo errado.

A verdade é que a maioria das pessoas busca um atalho, uma bala de prata que solucionará todos os problemas, 24/7, com altíssimo nível de perfeição.

Mas, como diz um grande e sábio amigo: "Ser humano é ser humano, né?"

Além disso, vamos ser sinceros, pelo menos quem já tem alguns - ou vários - cabelos brancos tem um pouco de ranço quando se deparam com um chatbot, não é mesmo?

A nossa geração acompanhou a febre - e talvez fracasso ? - desses modelos a algumas décadas atrás, com aqueles bots utilizando árvores de decisão bem duvidosos, com zero ou pouquíssima integração e inteligência.

Mas confesso que me surpreendi muito com uma experiência que tive com um bot da Comgas, quando mudei de casa e precisava fazer aquela chatice de transferir instação e etc.

Long story short: a vida corrida me levou a tentar resolver isso por volta das 22h, o que obviamente já tornava a missão meio impossível. Para variar, algo estava errado, e o processo não avançava na plataforma.

Então fui direcionado ao bot, e minha reação imediata foi: "Putz, vou perder tempo aqui." Mas, para minha surpresa, o bot foi conversando comigo, entendendo meu problema. Pediu o código da instalação, consultou o sistema e identificou um débito de R$ 3 e pouco do antigo dono. Em seguida, perguntou se eu queria o boleto. Respondi que sim, ele informou que, após o pagamento, a mudança seria feita no dia útil seguinte. Paguei o boleto e, no dia seguinte: lá estava, instalação migrada.

Lembrando dessa situação e olhando para esses grandes investimentos das gigantes da tecnologia, meu pensamento é: ok, pode fazer sentido.

Sinceramente, não tenho certeza se esses relatos de agentes realizando tudo de ponta a ponta são 100% verdadeiros, mas, ao mesmo tempo, penso que essa evolução de bot para agente faz toda a diferença.

Talvez, do ponto de vista da experiência do usuário, o que me desmotivava a usar um bot era a certeza de que ele não sabia nada. Agora, considerando um agente que está integrado, conhece todo o meu histórico e, mais do que isso, pode tomar ações em meu favor, vejo que o jogo muda.

Acredito que o maior potencial está na sinergia entre agentes de IA e pessoas, onde a IA pode assumir papéis de qualificação, tirar dúvidas, buscar segunda via de boletos e realizar tarefas simples (como no meu caso com a Comgás), além de estender os horários de atuação e possibilitar maior escala para os times de SDR, CS, CX e comercial em geral.

Para finalizar, veja algumas possibilidades — muitas delas falo por experiência pessoal em projetos — de como incluir IA no seu processo comercial:

• Atendimento / CX: um bot bem treinado pode atender clientes com excelência no dia a dia, tirando dúvidas simples e trazendo instruções. Você pode evoluir para um agente que realize pequenas tarefas e ofereça um atendimento mais personalizado, trazendo o histórico do cliente.

• Qualificação comercial: você pode ter um agente treinado com sua política comercial, integrado ao seu CRM / ERP, capaz de realizar um pré-atendimento aos leads que chegam pelo mar aberto, alterando os parâmetros no CRM e entregando aos SDRs um lead já pré-aquecido e qualificado.

• Copilot Comercial: tenha um bot/agente integrado ao seu processo comercial (muitas ferramentas já oferecem esse recurso, como Treble, HubSpot, Zenvia, Twilio e outras), capaz de relembrar ao SDR/Closer o que já foi dito, quais foram as objeções, detalhes da proposta etc. Além disso, ele pode fornecer inteligência comparando com outros clientes do mesmo segmento que tinham objeções parecidas.

• Análise de conversas: você pode analisar as conversas do seu time com score baseado em brand voice, política comercial, metas e outras variáveis que definir. O MeetRox é uma ferramenta que faz isso, analisando automaticamente as conversas feitas por telefone.

• Oráculo comercial: acontece muito de o time ter dúvidas sobre alguma política, condição comercial, logística etc.? Utilize um oráculo comercial, que nada mais é do que um bot treinado com todas as regras e políticas da empresa, tornando essas informações acessíveis para qualquer colaborador de forma fácil e rápida.

Os próximos meses e anos serão interessantes, com muita inovação e disrupção, mas tenho certeza de que o elemento humano continuará sempre relevante em qualquer relação.

Ao mesmo tempo, esse movimento colocará em evidência os grandes talentos do time e também aqueles que estão abaixo do esperado, provocando um nivelamento por cima. Para as tarefas mais repetitivas, do tipo "todo dia 10 clientes me pedem a segunda via do boleto", isso não fará mais sentido ser feito por humanos.

O desafio é encontrar o equilíbrio entre inovação e experiência do cliente, entendendo qual é o papel de cada recurso dentro da jornada, sempre sob um ponto de vista empático.

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Em mim bate, com certeza, não vou mentir.

Para quem, assim como eu, entrou nesse mundo da tecnologia e produtos digitais quando ainda se usava muito Swift e Kotlin para fazer um app (e ainda se usa, e faz sentido em alguns casos), era meio inacreditável imaginar que uma IA seria capaz de criar um app funcional em algumas horas.

Na última semana, pode ser a bolha em que estou inserido, mas fui bombardeado por posts e pessoas contando como têm usado Replit, Lovable, v0, Cursor, Bubble e tantas outras ferramentas para criar aplicações, até mesmo sem experiência prévia em programação.

É verdade que hoje já é possível criar aplicações com menos esforço do que antes — ou até muito menos esforço. Também é verdade que o caminho natural parece levar a um custo zero em algumas etapas do desenvolvimento. Agora, a pergunta que não quer calar: o que isso significa e como aproveitar isso?

Todo mundo agora é programador

A democratização dessas ferramentas que abstraem muito - ou tudo, nas etapas de desenvolvimento de produtos digitais, sejam elas no-code, low-code e etc trazem uma sensação que agora todo mundo é programador, do dia para noite.

Definitivamente, não.

É claro que, hoje, mesmo pessoas sem formação técnica conseguem, usando linguagem natural, construir aplicações simples e até algumas mais complexas com relativa facilidade.

Mas calma aí, jovem gafanhoto. Isso não quer dizer que você se tornou um cientista de dados ou engenheiro de software.

Se, por um lado, as possibilidades para prototipação, testes rápidos e um lean startup turbinado estão mais acessíveis do que nunca, por outro, é essencial ter humildade para reconhecer que nós — e falo isso como designer/empresário que sabe o básico de programação — não temos 1% do arcabouço técnico necessário para criar algo enterprise de fato. Estruturas de dados, algoritmos, segurança... isso continua sendo um jogo de especialistas.

Prototipação e testes na velocidade da luz

Dito isso, para as pessoas não técnicas: não deixe o FOMO te pegar, mas, ao mesmo tempo, entenda que estamos vivendo um momento incrível para quem ama criar soluções digitais e resolver problemas.

Nunca foi tão fácil criar um protótipo e testá-lo com usuários reais.

Pense no poder disso: não é mais necessário esperar meses para programar um MVP. Agora, podemos fazer isso muito mais rápido, testar, iterar e validar.

Vou te dar um exemplo pessoal: em um projeto, identificamos uma oportunidade de comunicação com clientes que tinham um tipo específico de carrinho aberto dentro de uma plataforma de e-commerce de terceiros. Essa plataforma não oferecia essa funcionalidade, mas era possível desenvolver essa camada de serviço.

Por se tratar de uma premissa a ser validada, não fazia sentido gastar horas do time de desenvolvimento. Então, convoquei meu amigo ChatGPT para montar um MVP desse serviço e testar o resultado antes de desenvolver a solução final.

Em duas horas, o ChatGPT me ajudou a criar uma API simples em Node.js, que fazia o parse do XML do catálogo de produtos e, com base no evento do carrinho específico, usava os IDs dos produtos e o e-mail do usuário para gerar um disparo via SendGrid.

Sinceramente, quando o e-mail de teste funcionou, eu não acreditei. Não entendi nem 30% do código gerado, mas, como teste rápido, funcionou e serviu para validar, de forma controlada, a hipótese inicial.

Agora, vamos usar esse código caso a premissa seja validada? O projeto é escalável? Claro que não. Mas cumpriu seu propósito: validar a ideia da maneira mais rápida e barata possível.

E para as pessoas técnicas, isso representa uma oportunidade gigantesca: fazer mais com menos. Se alguém sem formação técnica já pode construir aplicações com IA, imagine o que um especialista pode alcançar com essas ferramentas.

Você, empresário ou líder, precisa entender isso

Criar uma cultura de prototipação e testes rápidos dentro do seu time de tecnologia pode ser extremamente vantajoso. Além disso, quanto mais simplificado for o desenvolvimento, mais tempo e energia podem ser direcionados para:

✅ Aprimorar a experiência do usuário

✅ Garantir que estamos resolvendo um problema real

✅ Certificar-se de que estamos resolvendo o problema da forma certa

Com excesso de oferta, onde estará o valor?

Você já deve estar pensando nisso, acertei? E faz muito sentido.

Se o esforço técnico tende a cair cada vez mais, veremos um cenário de excesso de oferta: aplicações, plataformas e milhões de apps para qualquer gosto, nicho e segmento.

Como designer de experiência, não tem como não puxar a sardinha para o meu lado. Mas a verdade é que, assim como nos anos 90, 2000, 2010 e qualquer outro período, quem ganha é quem entende e resolve problemas reais, criando experiências incríveis.

É simples assim.

Na verdade, não é nada simples.

Mas o que eu posso te dizer é: em vez de pensar "agora posso criar produtos com menos esforço e menos investimento, bora sair fazendo um monte", pense "vou usar esses recursos para testar, validar e iterar minha experiência muito mais rápido e com menos investimento".

Se estamos vivendo (ou perto de viver) uma commoditização das soluções e interfaces, são as subjetividades e detalhes que vão vencer esse jogo.

É a sensibilidade para entender tendências e movimentos dos usuários, junto com uma visão de futuro, que vai te ajudar a posicionar sua solução de forma competitiva.

E reforço: em vez de sair criando dezenas de features mirabolantes com IA em tudo, pense em como conhecer ainda mais profundamente seu usuário e o que ele realmente precisa.

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Mas vamos lá. Além de olhar o cenário e seus impactos, bora pensar também no que realmente interessa: o que isso muda para mim e para o meu negócio?

O mundo ficou de cabelo em pé essa semana com o lançamento inesperado do Deepseek, e logo depois o Qwen (IA do Alibaba) - que claro, Jack Ma não ia perder a chance de entrar nessa também.

Além do nível de qualidade e desempenho do modelo, o Deepseek trouxe um incomodo para os mercados ao afirmar que conseguiu realizar esse treinamento por menos de $6M, algo como ser 10x mais eficiente que a OpenAI.

Isso obviamente derrubou os mercados logo na abertura, pois, pense comigo: se eu consigo fazer uma Ferrari com a mesma qualidade e a um custo 10 vezes menor, quanto deveriam valer as ações da Ferrari?

Isso até faz sentido, mas "o mercado" — e que os faria-limers me perdoem — às vezes parece um adolescente impulsivo, que toma uma decisão desproporcional e depois se arrepende. Muitas ações, como a própria Nvidia, já recuperaram boa parte das perdas, e outras ainda não. Fato é que a China não apagou 500 bilhões do mercado de tecnologia, mas sim balançou — e muito — as estruturas, mudando esse dinheiro de dono. Ou, pelo menos, colocando em xeque a narrativa do custo de treinamento necessário.

E mais do que isso, o fato de ser open source coloca o DeepSeek e outros modelos, como o Llama, da Meta, em uma posição privilegiada, pois a tendência é de maior adoção por grandes players, trazendo também um maior volume de dados e, com isso, um maior incentivo à evolução desses modelos.

Trump disse que via isso tudo com bons olhos, e que isso vai acelerar muito o desenvolvimento de inteligência artificial nos EUA - seria esse o mesmo efeito Sputnik?

Stargate - projeto de $500bi com OpenAI, Oracle e Softbank

Há também quem diga que isso tudo pode ser, novamente, um "Gold Alchemy Hoax", uma referência ao incidente envolvendo ouro falso em 2020. Na época, foi descoberto que a empresa chinesa Wuhan Kingold Jewelry usou 83 toneladas de barras de ouro falsificadas como garantia para empréstimos, resultando em um prejuízo de aproximadamente R$ 15 bilhões.

Muita gente séria do mundo tech tem testado exaustivamente o DeepSeek e testemunhado que ele é, de fato, um grande divisor de águas. Se um modelo open source consegue oferecer um resultado similar ao de um modelo altamente custoso da OpenAI ou da Anthropic, isso realmente abre um leque de oportunidades.

Mas vale a pena utilizar o DeepSeek?

Além de todo esse debate sobre mercado, investimentos etc., outro ponto muito discutido é a segurança de dados e a privacidade.

Saiba que, a menos que você utilize os chats anônimos, ao conversar com qualquer modelo de IA — seja da OpenAI, Google, Anthropic ou outra empresa —, você está, sim, compartilhando todos os seus dados com essas companhias.

Agora, se há mais risco em fazer isso com uma empresa chinesa, aí fica a critério de cada um analisar.

Caso esse seja o seu caso e você queira proteger seus dados com mais intencionalidade, a melhor alternativa é rodar o modelo localmente. Sim, pode soar um pouco estranho, principalmente para quem não tem um background técnico, mas, pelo fato de o DeepSeek ser open source, você pode subir o modelo na sua própria máquina e utilizar até mesmo as versões mais potentes sem custo algum.

Creio que a forma mais simples seja utilizando o Ollama , um software que você instala e consegue rodar um modelo pelo Terminal. Aqui tem um video da galera da Asimov Academy explicando como você pode fazer.

E por que vale a pena utilizar esse modelo?

De forma simples, imagine que se você tiver um notebook/computador com um tanto razoável de memória e uma placa de vídeo também razoável, você já conseguirá acessar localmente um modelo com poder de raciocínio parecido com o O1, da OpenAI, ou Claude Sonnet 3.5, sem pagar nada por isso. E com total privacidade de dados.

E para o meu negócio?

Além das possibilidades citadas acima, aqui a coisa pode ficar ainda mais interessante.

Imagine que você já quer entrar forte nesse mundo de IA, construir um agente ou uma camada de IA para o seu negócio, mas, ao analisar o custo mensal da API, isso te desanimou um pouco.

Considerando que, em um modelo open source, o maior investimento é de Capex (infraestrutura) e o custo fixo é mais baixo em comparação ao custo mensal de API, a possibilidade de ter um modelo on-premise (local), com custo fixo reduzido e potencial de crescimento infinito, parece ser muito interessante.

Não vou ser ingênuo nem colocar a mão no fogo por qualquer empresa, então faça a sua pesquisa, aprofunde-se no código, mas, até onde sabemos, o modelo open source local é totalmente seguro em termos de privacidade e proteção de dados.

Estima-se que, para atingir o mesmo nível do O1, modelo mais inteligente da OpenAI, seria necessário um investimento próximo de US$ 200k em infraestrutura (placas Nvidia A100 80GB + infra). Isso pode parecer um valor muito alto, mas, considerando o custo fixo infinito de API (OpenAI ou Anthropic) em projetos massivos, pode fazer sentido.

E não, você não precisaria começar grande assim. Existem modelos menores, com investimentos muito mais baixos, que já permitiriam que você entre (ou escale) no mundo da IA, dentro das necessidades e oportunidades do seu negócio.

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Olhando de longe parece estranho, aí olhando de perto fica mais ainda.

Brincadeiras a parte, esse é um movimento de posicionamento que o Nubank vem fazendo a algum tempo, ao posicionar-se como Plataforma, e não apenas Banco. Parece estranho mas talvez faça sentido, bora olhar com calma daqui a pouco.

Do outro lado, a OpenAI lançou enfim o seu concorrente ao Computer Use, do Claude (Anthropic), chamado Operator.

A ideia do Operator é formalmente entrar 2025 oferecendo a primeira versão de um agente de IA operacional, que consegue ir além do chat, imagens e vídeos, sendo capaz de fazer tarefas no mundo real (ou seria digital - ou ambos?)

Sinceramente, na minha visão, faria mais sentido evoluir os Custom GPTs para terem opcionalmente essa capacidade de Agente. Pense só, se você tem um GPT que é especializado em copywriting e social media, por que não pedir a ele que, além de criar a copy, também agende postagens nas redes sociais, faz sentido?

Enfim, Operator está aí, uma UI um pouco diferente do chat tradicional, prometendo ser o inicio dessa nova era de agentes IA participando do nosso dia dia, ajudando em tarefas e tudo mais.

E o que o Operator pode fazer?

A OpenAI oferece uma série de plugins integrados com plataformas de viagem, mercado, restaurante e outros (será que teremos a versão BR dessas integrações?), mas o Operator não fica restrito a essas possibilidades, sendo possível, pelas palavras do time que apresentou a novidade, utilizar o Operator em qualquer página da web.

A interface ficou bem interessante, pois é possível ver a IA navegando e clicando, como se fosse uma pessoa usando seu notebook. A qualquer momento, você também pode assumir o controle, efetuar alguma ação ou mesmo refinar a orientação que você deu.

Os casos de uso possíveis são inúmeros. Do ponto de vista pessoal, tem potencial para ser um ótimo assistente, capaz de realizar diversas tarefas maçantes, agendamentos, preenchimentos de cadastros chatos e até mesmo algumas que hoje só conseguimos fazer utilizando ferramentas de automação, como Zapier, Make, etc., incluindo integrações com Google Agenda, Gmail, Slack, entre outras.

Do ponto de vista corporativo, o céu é o limite. Talvez ainda leve algum tempo para que funcionalidades realmente interessantes sejam desbloqueadas, considerando também que, naturalmente, a OpenAI tem um apelo maior para PF - Varejo, enquanto a Anthropic parece focar mais em PF - Atacado. Mas penso que, naturalmente, alguns casos de uso serão:

• Pesquisa de mercado

• Assistente pessoal (agenda, compromissos, etc)

• QA (testes de software)

• Office Boy Digital

• SDR - Prospecção ativa

• CS - Pós venda ativo

• UX Researcher

• Entrevistas com usuários

• Curadoria de notícias

Acho que a lista poderia tender ao infinito. O fato é que tudo é muito novo e, além dos casos de uso generalistas, é importante pensar no Operator (e em toda essa era de agentes) também como uma possível camada base, sobre a qual você poderá construir. Pense por um momento: se essas são as funcionalidades, por que não utilizar essas possibilidades de forma mais sob medida para o seu negócio? Imagine quantas tarefas manuais poderão ser otimizadas no futuro.

Provavelmente você lembra de ver Sundar Pichai, CEO do Google, fazendo uma demonstração de uma IA agendando um corte de cabelo por telefone, no Google IO 2024.

Será que em breve poderemos pedir a um Agente de IA para ir além do mundo digital, tirando o telefone do gancho (olha aí, mostrando a idade) e discando um número para fazer algo para a gente?

Imagino ser possível em um futuro não tão distante. E não só para algo simples, como no exemplo de Sundar, mas também acredito que teremos atendentes de IA conversando pelo telefone e/ou mandando áudio no WhatsApp em um futuro próximo.

E falando de agentes de IA usando o telefone, que movimento curioso esse do Nubank, não?

Nubank não é mais um banco

Ao entrar nessa seara, o Nubank de fato deixa mais claro o seu statement de ir além, vislumbrando um futuro ainda mais ambicioso e grandioso, posicionando-se como Plataforma.

No início parece estranho, ou até mesmo uma falta de foco. Mas lembre-se de que algo que o Nubank sempre demonstrou foi foco. Em vez de iniciar sua operação com 35 mil features incríveis e 1 milhão de possibilidades, ele começou simples, com apenas um cartão de crédito.

Esse cartão foi evoluindo, agregando mais possibilidades: conta digital, investimentos, seguros e, de repente, um ecossistema completo.

Muito desse ecossistema não é nada tão inovador assim. Os chamados "bancões" também já fizeram esse movimento há muitos anos, oferecendo diversos serviços em um marketplace completo onde você compra desde seguro saúde até uma geladeira nova.

Agora, telefonia celular é de fato disruptivo, ainda mais entrando em um mercado oligopolista, operacionalmente complexo e com altíssima reclamação por parte dos consumidores, na sua maioria.

Talvez esse foi o spark que bateu na Cris Junqueira e demais fundadores/sócios. Se eu consigo criar serviços digitais com experiências excepcionais para meus usuários, com um nível de NPS bem acima da média do meu mercado e com uma base enorme de clientes dispostos a experimentar praticamente tudo que eu lançar, por que não começar a se olhar como Plataforma?

Pensar sobre si sob um ângulo de plataforma, normalmente, é um caminho natural para quem já chegou lá.

Amazon não é um e-commerce

iFood não é um delivery de comida

Mercado Livre não é um catálogo de usados

Webmotors não é um site para comprar carro/moto

Ambev não é uma empresa de alimentos

Se esse movimento será de sucesso, só o tempo irá dizer. A Amazon mesmo já teve diversas iniciativas fracassadas, principalmente quando quis entrar em mercados fora do seu core business. Mas as que deram certo compensaram — e muito — os fracassos.

Ps1: cuidado ao usar esse discurso de "X empresa não é mais X coisa", "plataforma" e "ecossistema" para sair criando coisas que não fazem sentido nenhum para o seu negócio, usando essa desculpa para perder o foco. Quem faz isso e tem sucesso são negócios muito, mas muito maduros e líderes dos seus mercados, na maior parte dos casos.

Ps2: paz

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Verdade seja dita, Anthropic, do Claude, já havia lançado seus agents e computer use a bastante tempo, mas por algum motivo, a OpenAI sempre consegue fazer mais barulho em seus lançamentos.

Esse movimento, chamado por muitos de "Agentic Era", possivelmente pavimentará o caminho para alcançarmos a AGI (Inteligência Artificial Geral) ou a ASI (Superinteligência Artificial), prometendo romper a 4ª parede. Isso trará não apenas a possibilidade de conversar com o modelo de IA, mas também de vê-lo executando ações, como um assistente inteligente.

Os grandes players desse mundo de IA têm entrado em consenso quanto aos estágios necessários para alcançar essa Inteligência Artificial Geral (AGI).

OpenAI levels to AGI

No nível 3, onde teoricamente estamos, começa essa "Era dos Agentes de IA", abrindo um leque de possibilidades tanto no ponto de vista pessoa física, como pessoa jurídica.

Seria agora aquele momento que sempre esperamos, quando vemos Robert Downey Jr conversando com o Jarvis? Terei eu meu próprio Jarvis agora?

Iron man talking to IA

Talvez, mas não tão cedo assim.

Por mais rápido que a IA esteja avançando, você ainda não consegue pedir ao chatGPT que crie uma imagem de alguém escrevendo com a mão esquerda - ou relógios que não marcam 10:10. Já tentou fazer isso? É bizarro.

See content credentials

Isso acontece porque a IA foi treinada com centenas de milhares de dados, e a incidência de pessoas destras no mundo é muito maior. Além disso, é mais estético que os relógios marquem 10:10, então a maioria das propagandas e fotos usa esse horário. Por isso, a IA tem dificuldade em gerar relógios com outros horários.

Curioso, não? Tudo isso para dizer que, embora este possa ser o início de uma grande revolução, é importante ir com calma, pois não será do dia para a noite que tudo vai mudar (espero).

Interação passiva → Interação ativa

A maior mudança de paradigma que percebo é o início da participação ativa das IAs em nosso dia a dia.

Pense um pouco sobre o seu uso atual de IA: embora muitas pessoas (e posso dizer que estou nessa lista) tenham utilizado IA para diversas tarefas do dia, sejam elas simples ou mais complexas, a interação ainda é sempre passiva.

Os agentes trazem a possibilidade de interação ativa, ou seja, ações que partem da IA e não de nós, além de uma personalização que talvez nunca tenhamos visto antes.

Pense nisso: não será apenas um robô realizando tarefas braçais para mim, enviando lembretes etc., mas sim uma "entidade alienígena" (rs) que, pouco a pouco, me conhecerá de uma maneira que poucas pessoas poderiam, participando do meu dia de forma muito intensa, nos mínimos detalhes.

Esses dias, tive uma surpresa interessante ao conversar com o ChatGPT sobre possíveis caminhos de estudo que eu poderia seguir. Graças ao uso da memória, ele fez uma sugestão tão precisa que fiquei assustado: "Como sei que você já estudou isso e aquilo, trabalha com x e y projeto, e gosta de z tema, acho que você se interessaria em aprofundar mais em Behavioral Economics." Cara, que sugestão interessante, 100% alinhada comigo.

Esse viés interativo me faz pensar além, imaginando esses modelos atuando como aliados da minha saúde mental. Por exemplo: "Você já finalizou quase todas as tarefas do dia e, baseado no seu ritmo de entregas, se você fizer uma caminhada de 30 minutos agora, ainda conseguirá concluir o restante das tarefas a tempo." Ou até indo mais longe: "Lembre-se de que, nas vezes x e y, você já enfrentou desafios maiores que este, então não se preocupe demais — tudo vai dar certo."

Jornada ultrapersonalizada

Do ponto de vista das empresas, é óbvio pensar em agentes que acompanharão a jornada do cliente, desde a primeira interação até a conversão, o pós-venda e a retenção, de forma ultrapersonalizada, oferecendo comunicações tailor-made para cada cliente. Isso tornará obsoletas as comunicações massivas e sem graça que normalmente usamos. O máximo de personalização que temos hoje, muitas vezes, é "Olá, {{nome}}."

Talvez seja menos óbvio imaginar que esses agentes também poderiam "conversar" entre si. Já pensou?

Imagine que, na sua empresa, você terá centenas de agentes para diversos objetivos. Ok, agora imagine que, em um futuro próximo, a maioria das compras em e-commerce será feita por agentes pessoais de cada consumidor. E se eu pudesse pedir permissão para acessar as informações do agente dessa pessoa e oferecer experiências ainda mais personalizadas para ela?

Parece loucura, meio Black Mirror, mas não é tão improvável na minha cabeça.

Claro, sempre haverá o grupo de pessoas que evitará isso como o diabo foge da cruz. Mas também haverá aqueles que priorizarão a comodidade. E o que seria mais cômodo do que acessar apenas produtos e serviços que realmente fazem sentido para mim, com a curadoria de um agente que me conhece intimamente?

Times impulsionados por IA

Todo mundo repete aquela frase: "Pessoas não serão substituídas por IA, mas por pessoas que sabem usar IA." No entanto, algumas notícias e depoimentos de líderes do mundo tech têm causado certo alvoroço.

Mark Zuckerberg (agora "Mark Zuck", mais descolado), Jeff Bezos (Amazon), Sundar Pichai (Google) e outros têm falado abertamente que veem a IA escrevendo a maioria do código de seus produtos nos próximos anos. Alguns chegam a afirmar que, em 10 anos, não será mais necessário ter programadores nas equipes.

Sinceramente, acho isso um grande papo furado, além de um evidente conflito de interesses. Curiosamente, essas afirmações vêm justamente de empresas que desenvolvem IA e serviços de geração de código. Interessante, não?

Aqui na PMakers nós começamos a testar o Devin , um programador de IA. Quando o vi criando pull requests diretamente nos nossos repositórios, confesso que foi assustador. Após quase um mês de uso, ficou claro que ele é extremamente útil (e também caro, haha), mas nem de longe substitui completamente um desenvolvedor humano.

Na prática, vejo os agentes como ferramentas que turbinarão o trabalho das pessoas, ajudando a entregar mais, com mais rapidez e menor custo.

O que vem por aí?

Para extrairmos 100% do potencial desse movimento, será preciso reduzir o abismo entre a maior parte da população e o uso de ferramentas digitais.

Por ser algo maior que a chegada da máquina de escrever e da própria internet, a IA — e, especificamente, os agentes — precisa se tornar matéria básica no treinamento e capacitação de pessoas, em qualquer área profissional.

Você, empresário ou líder, independentemente do tamanho do seu negócio ou segmento, comece hoje um processo de conscientização e capacitação interna para não ficar à deriva enquanto todos ao seu redor estão navegando a todo vapor. Aprenda e intensifique a capacitação do seu time para utilizar as alavancas da tecnologia e aumentar eficiência, produtividade e a criação de produtos e experiências altamente personalizadas.

O futuro já chegou. Você está pronto para fazer parte dele?

// Escrito por um humano 🩵 - Revisado por uma IA 🤖

Falar sobre o futuro é provavelmente um dos maiores hobbies do ser humano.

Melhor que viver o hoje é fantasiar sobre o amanhã.

"Estamos sempre correndo de algo ou em direção a algo" — como diz Michael Brown.

Isso já é assim há milênios, mas ultimamente parece que essa narrativa anda bem mais pautada e temperada por ansiedade, medo e pensamentos catastróficos.

AGI, ASI e tudo mais que é sigla imprimindo um futuro apocalíptico de caos, terror ou quem sabe superabundância e prosperidade (?).

Nas empresas, o FOMO (olha aí mais uma sigla) é quase tangível e parece que, a qualquer momento, tudo vai mudar e vamos ser disruptados por alguma nova tecnologia.

Há quem diga que não há inteligência alguma, e o que vemos é apenas um processo ultra sofisticado de estatística e poder computacional de processamento de dados, principalmente olhando para as LLMs, mas nada novo está sendo criado.

Há também quem diga que, embora os modelos estejam, sim, por baixo dos panos, "apenas" inferindo as melhores palavras com base em estatística e no seu treinamento, há um certo grau de imprevisibilidade e nuance nas respostas, que pode sugerir inteligência.

E essa inteligência, com o tempo, pode escalar de forma exponencial usando Reinforcement Learning (quando a própria IA treina a si mesma), o que pode fazer essa evolução de inteligência tender ao infinito.

Ao mesmo tempo, Sam Altman, CEO da OpenAI, diz que estamos provavelmente chegando a um platô em relação ao volume de dados disponíveis para treinamento. Ou seja, se dados fossem alimentos, imagine que os modelos já comeram tudo que havia para ser comido, e que o provável único caminho para continuar avançando agora é através de dados sintéticos (quando a própria IA cria dados e os utiliza em seu treinamento).

Fato é que estamos vivendo possivelmente um dos momentos de maior inflexão da humanidade, talvez até maior que o início da agricultura e a chegada da internet. Por mais que apareçam diversos especialistas e experts com previsões futurísticas, a verdade é que ninguém sabe o que vem por aí.

Naval Ravikant faz uma provocação muito interessante ao propor um cenário hipotético em que a humanidade de repente acorda pela manhã com 100% da população com cérebro altamente desenvolvido para tudo que é tarefa lógica e científica. Nesse cenário hipotético, após alguns anos, acontece um avanço tecnológico tão profundo e estrutural que ninguém mais precisa fazer tarefas repetitivas. A humanidade, então, migra para um tempo em que o que mais tem valor é a criatividade e a curiosidade, vivendo em plena abundância.

Peter Diamandis tem um olhar parecido quando diz que "a tecnologia será capaz de atender às necessidades de todos, em todos os lugares".

Talvez essas duas visões sejam até otimistas demais. Sendo sincero, não tenho tanta certeza de que vamos caminhar totalmente nessa direção. O ser humano é um bicho meio complexo, nunca fica satisfeito, mas gosto de imaginar — e até com uma pitada de fé — esse mundo abundante, com menos (ou nenhuma) desigualdade social e meio ambiente 100% protegido.

Além disso, tenho uma convicção muito forte de que, por mais que a IA possa, ao longo do tempo, simular e imitar as nossas emoções de forma perfeita, só nós saberemos o profundo privilégio de ter um coração pulsando forte aqui dentro. Quando apaixonados, vemos a pessoa vindo ali ao longe, de repente chegando, andando na nossa direção, numa quarta-feira cinza, sem graça e nublada, que de repente começa a saturar em cor, abrindo o sol quente, só por conta de um outro ser humano que a gente gosta e escolheu andar na nossa frente naquele momento.

Quando eu vejo uma apresentação da Nvidia mostrando um novo super chip ou o computador quântico Willow, do Google, rapidamente penso: "Uau, que poder." Mas, sinceramente, poder de verdade mesmo é o poder das conexões humanas profundas, o poder do amor materno capaz de proezas que nem a ciência explica, para salvar um filho em perigo. Poder de verdade é aquela menina da periferia que, contra todas as probabilidades, entra na faculdade pública de medicina, torna-se médica e começa uma revolução na sua comunidade, sendo inspiração para outras.

Quando você, empresário ou líder, sentir FOMO e insegurança por conta das novas tecnologias, lembre-se de que o maior poder que você tem é o seu propósito, atrelado às subjetividades humanas e histórias. Lembre-se de que a tecnologia é uma ferramenta que, claro, vai ficar cada vez mais poderosa — ou superultrapoderosa —, mas ainda assim é uma ferramenta que pode amplificar essas conexões humanas atreladas à sua marca, além de potencializar seus colaboradores (agentic era)

O futuro é muito incerto, mas o que sei é que o futuro é das subjetividades humanas.